smart prodactive trova applicazione in molti settori e in differenti processi produttivi.
smart prodactive permette al Cliente di monitorare le linee di fonderia raccogliendo dati di processo e offrendo visibilità in tempo reale sullo stabilimento.
Algoritmi di intelligenza artificiale monitorano la produzione e assicurano la qualità dei getti.
Connettendo smart prodactive al sistema Itaca per il controllo della colata, è stato possibile acquisire ed analizzare dati ed integrare in linea modelli predittivi della qualità dei getti, riducendo gli scarti.
Non sono disponibili dati sull’efficienza di produzione
L’analisi dei difetti produttivi è molto limitata e la mancanza di dati dei processi produttivi non consente ipotesi affidabili
L’azienda può calcolare automaticamente l’efficienza di produzione ogni settimana
La tracciabilità della produzione permette di esaminare lo storico dei dati ed identificare i problemi del processo produttivo
smart prodactive permette al Cliente di monitorare e raccogliere i dati di processo e offrendo visibilità in tempo reale sullo stabilimento.
Algoritmi di intelligenza artificiale monitorano la produzione e consentono una manutenzione predittiva basata su KPI calcolati automaticamente.
I dati sono raccolti ed analizzati offline mediante fogli di calcolo
L’individuazione dei problemi viene svolta monitorando lo SCADA
I dati sono organizzati e storicizzati su sistemi informativi, accessibili e facilmente interrogabili
È possibile eseguire una manutenzione predittiva basata su KPI calcolati automaticamente
smart prodactive permette al Cliente di raccogliere i dati in tempo reale e di eseguire predire la qualità sulla base di misurazioni dirette del processo produttivo
L’attività produttiva è fortemente influenzata dalla manualità degli operatori, determinando elevata variabilità del processo
Sono presenti problemi di qualità che determinano elevati costi e non conformità da gestire
Gli operatori sono addestrati e valutati con dati raccolti in tempo reale, per diminuire la variabilità del processo
È possibile eseguire una qualità predittiva basata sulle misurazioni del processo produttivo, diminuendo le non conformità ed i costi ad esse associati
La connessione di smart prodactive con macchine EOS ha permesso di raccogliere ed analizzare i dati di processo e di identificare i trade-off ottimali tra velocità di stampa, energia utilizzata e qualità del manufatto. I modelli così ottenuti sono stati integrati in real time per il controllo virtuale della qualità dei componenti prodotti.
I dati raccolti per il singolo job di stampa vengono eliminati per liberare spazio
L’individuazione dei problemi di qualità avviene a valle del job, sprecando tempo macchina, energia e materiale in caso di prodotto non conforme
I dati di processo vengono storicizzati in database specifici ad elevate prestazioni, rendendoli disponibili
Parametri di qualità vengono calcolati in tempo reale per ciascun layer e sezione, generando alert in caso di necessità
Il processo continuo di estrusione di componenti con sezioni complesse e multi-materiale rendeva difficoltoso raggiungere la qualità richiesta durante il ramp-up di produzione, generando perdite di tempo macchina e sprechi di materiale. Grazie a smart prodactive è stata implementata la predizione di qualità in tempo reale, riducendo di dieci volte il tempo di ramp-up e lo scarto.
La qualità viene stabilita mediante ispezione al microscopio durante il ramp-up del processo
Il raggiungimento del livello di qualità desiderato avviene per prove ed errori
I dati raccolti in tempo reale alimentano modelli predittivi
Le misure di qualità dei sensori virtuali vengono presentate in tempo reale all’operatore, riducendo il tempo di ramp-up di dieci volte e prevenendo le derive del processo